DevOps Engineer de ejemplo
Ejemplo de currículum de DevOps Engineer, sección por sección: las expresiones utilizadas y qué cambiar en el tuyo.
¿Por qué tiene éxito este currículum?
- Métricas Orientadas a Resultados: En lugar de descripciones de trabajo, se incluyen números concretos como 'Aumenté las ventas en un 15%' para captar inmediatamente la atención de RRHH.
- Estructura Compatible con ATS: En lugar de gráficos complejos, se utiliza un diseño limpio que los bots ATS pueden leer fácilmente.
- Verbos de Acción Fuertes: En lugar de palabras débiles como 'Hice' o 'Trabajé', se utilizan verbos fuertes como 'Gestioné', 'Desarrollé' y 'Optimicé'.
- Resumen de Perfil Conciso: En lugar de un objetivo profesional genérico, un resumen profesional destaca el valor que el candidato aportará a la organización.
Palabras clave recomendadas (habilidades duras)
Algunas palabras clave populares que definitivamente deben estar en tu currículum para este puesto: Kubernetes (EKS), Terraform e IaC, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions), AWS (EC2, S3, RDS, Lambda), Observabilidad (Prometheus, Grafana) etc.
Texto completo de este currículum de DevOps Engineer
A continuación tienes el contenido completo del ejemplo en texto legible, para que puedas copiar las expresiones y adaptar cada sección a tu propia experiencia.
RESUMEN
DevOps Engineer con 5 años de experiencia automatizando infraestructura y pipelines de despliegue en AWS. Especializado en Kubernetes, Terraform y CI/CD, con foco en fiabilidad, observabilidad y reducción de costes cloud.
EXPERIENCIA
DevOps Engineer, Cloudmar Technologies
- Administro 4 clústeres de Kubernetes (EKS) que sirven microservicios con 99,95 % de disponibilidad.
- Migré toda la infraestructura a Terraform, eliminando la configuración manual y los entornos divergentes.
- Reduje la factura de AWS un 28 % con rightsizing, spot instances y políticas de autoescalado.
Administrador de Sistemas, Hostelia Servicios Web
- Gestioné 120 servidores Linux y automaticé tareas recurrentes con Ansible y Bash.
- Implanté monitorización con Prometheus y Grafana, reduciendo el tiempo de detección de incidencias.